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神經系統科學傢經常致力於節點系統的研究，當大腦中的神經元被激活時就會引發一連串的相關活動，這種網絡一樣的連鎖反應似乎以難以捉摸的方式展現出來。當然，如果你擁有正確的信息就能夠對它們進行預測。比如說，當一個神經系統科學傢團隊監控獼猴的大腦活動時，他們能夠鑒定出大腦中的哪種電刺激連鎖反應代表那種感覺。通過復制相同的模式，研究團隊能夠人為的讓獼猴“感覺”到相同的感覺。
現在蘇塞克斯大學教授與同事們一起進行的一項研究，將那種模式搜索轉化成為一種計算機模擬，它未來有可能在災難性事件發生之前進行預測。這個團隊開發出瞭一種方程式，能夠揭開多重節點之間的信息流效果。據論文的首席作者Lionel Barnett所說，他們發現事實上所有的隨機相互影響的要素都是最重要的。這就意味著我們必須首先鑒定出系統的所有部分，然後評估個體節點之間的關系以及它們整體的因果效應。這樣我們就能夠發現節點的命運什麼時候取決於它的行為，以及什麼時候取決於所有其它的節點。
研究團隊提出，它有可能測量一個系統什麼時候達到傾斜點，壓倒性數量的節點會導致系統無法維持穩定引發整體變化。一位模型物理學傢已經使用這個方程式來預測瞭標準體系中的相變。在一份聲明中，塞克勒中心的負責人Anil Seth稱這項研究意義深遠，並且認為它或許有可能對現實世界的災難發生前做出預測，並且改變結局。比如說，在大腦疾病發作前傳輸大腦刺激來阻止它。Seth說道，它的應用有可能延伸到金融學、氣候學甚至是免疫系統，金融網絡和癲癇探測也是關於臨界點相變的典型案例。研究團隊也將通過進一步的研究延伸研究范圍。
Orignal From: 科學傢宣稱找到可預測未來災難的方程式
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