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加州大學伯克利分校信息學院教授約翰-莊所帶領的這個團隊試圖查明，腦電圖（EEG）或者腦電波測量是否能夠被用作一種計算機身份驗證的生物識別方式。許多這樣的生物識別系統都是毫無意義的，而且隻在一些情況下有效，其中包括視網膜掃描、聲音識別、指紋掃描，但是這些系統緩慢、易受侵入而且非常昂貴。
加州大學伯克利分校的一個研究團隊試圖使用腦電圖替代傳統的計算機密碼。
消費者能夠接受的生物傳感器技術的問世表明，腦機接口的成本已經降低。之前的腦電圖掃描數據都是使用顱骨下的探針或者頭皮上的凝膠電極進行收集。這些頭戴式裝備能夠更容易的收集類似的數據，這就意味著它們能夠被用於教育、培訓和娛樂。研究團隊使用瞭神念科技公司的頭戴式耳機，它的費用大約為100美元而且能夠通過藍牙進行無線交流。他們發現單通道的腦電圖身份認證與多通道的身份驗證同樣精準。
他們進行瞭大量不同的試驗來測試這種身份驗證技術。研究的關鍵在於計算機能夠準確而且始終如一的將一個人的腦電波與其他人的腦電波進行區分。他們招募瞭15名加州大學伯克利分校的學生作為參與者。他們都佩戴瞭頭戴式耳機而且在腦電波接受監測的情況下進行7個不同的任務。通過測試參與者對於每一個任務的反應，他們創建一種顧客化的身份驗證技術，而且準確度超過瞭99%。這項研究所面臨的一個挑戰是，它需要45分鐘的啟動時間來執行校準身份驗證所需要的精神交流。對於許多人類說，這或許不是替代傳統密碼的一種可行方式。
Orignal From: 腦電波可成為計算機身份驗證方式：準確率99%
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