互聯網的發展可以用數據來衡量，大數據被世界經濟論壇稱為是新的石油、新的資產類別，其革命性不亞於蒸汽機車、電網、鋼鐵、空調及無線電。既然人們可以用這樣的詞匯來描述大數據，可見關於大數據的一切都是一場生產力的革命。“這是當今社會所獨有的一種新型能力：以一種前所未有的方式，通過對海量數據進行分析，獲得有巨大價值的產品和服務，或深刻的洞見。”在維克托·邁爾-舍恩伯格所著的《大數據時代》一書中，作者以上述例子開篇，讓讀者一開始就感受到大數據給社會帶來的震撼。
大數據的不確定性表現在高維、多變和強隨機性等方面。股票交易數據流是不確定性大數據的一個典型例子。隨著市場容量一日千裡的發展，如果把每天的數據都打印在A4紙上，估計足夠圍繞地球幾十圈是有的，錢龍大數據正是基於對A股市場歷史數據進行瞭處理，從數據中發現瞭大型奇點分佈的300種預警情況，並成功創造出很多新的數據模型。在維克托·邁爾-舍恩伯格看來，大數據時代下“一切皆可量化”。這種關註信息本身而非技術的全新觀點將原本建立在數字化上的簡單分割架構提升至趨向協同的數據化整合架構。股票數據比其他語言數據要復雜，因為需要的實時性強，而且不象地理信息可保持很長時間的不變，可能今天A帳戶的交易者是滿倉操作可能明天該交易者就會空倉操作，可見數據隨機性有多強。大數據的核心是算法，量化的目的也是要用算法來組織起來形成數據產品。試想一下，大數據通過對之前主力意願、散戶配合度及投資時間段等數據進行整合，將能預測主力必經之路的要塞點、散戶搶籌高峰期及股票標的的受歡迎程度，並由此提前制定相應的投資策略、資金分配或是投資流程。錢龍領航版是錢龍軟件通過自主研發的高科技算法，首次實現瞭展示1000檔買賣盤和無限制買賣委托隊列的的超深度行情，由於傳輸技術采用瞭獨特技術，新行情速度遠高於傳統速度，成為目前市場上最受歡迎的終端。領航版通過精準的數據模擬和數據挖掘從浩瀚的委托成交數據中提取出市場主力的行為數據，不但精確度遠高於傳統指標，而且能夠全天侯監控主力資金的異動，在客觀數據層面第一時間揭示市場的交易熱點難點爆點，為投資者及時做出準確的判斷提供翔實的參考依據。
對投資者來說，錢龍領航版終端吸引瞭許多投資者體驗。領航版終端的數據應對能力在很大程度上將決定投資者對大數據投資方式的印象。建立於海量數據整合之上的深層信息，將隨時反饋到投資者桌面，從而使投資者的投資更為高效。如果把通過數據挖掘提取“粗糙知識”的過程稱為“一次挖掘”過程，那麼將粗糙知識與被量化後主觀知識，包括具體的經驗、常識、本能、情境知識和用戶偏好，相結合而產生“智能知識”過程就叫做“二次挖掘”。從“一次挖掘”到“二次挖掘”類似事物“量”到“質”的飛躍。股票數據經過多次的挖掘，最終提取出多組相對固定的數據，而這些精華數據對投資者來說有極高的參考價值，這其中包括反映主力資金交易特點的主力持倉量，主力控盤度，主力活躍度等核心指標，而一般投資者看不到這個，使用它的投資者無形中就增添瞭不少優勢。
大數據是一種具有隱藏法則的人造自然，尋找大數據的科學模式將帶來對研究大數據之美的一般性方法的探究，盡管這樣的探索十分困難，但是如果我們找到瞭將非結構化、半結構化數據轉化成結構化數據的方法，已知的數據挖掘方法將成為大數據挖掘的工具。未來會有各種先進的數據模式驅動大數據行業向前發展。
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Orignal From: 錢龍領航版：大數據一切皆可量化
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