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為瞭讓該公司旗下的VoIP兼即時通訊服務與詐騙分子"劃清界限"，微軟的研究人員們正在埋頭苦幹。在微軟研究院，他們已經用上瞭一個復雜的機器語言，以便將欺詐用戶篩離開來。在一組包括合法和欺詐用戶的20萬級測試中，經過瞭四個月的活動，該團隊成功地檢測出瞭68%的欺詐賬戶。
而在過去的10個月中，此舉也讓欺詐性活躍用戶的數量減少瞭2.3：
"我們通過用戶及其交互來調查在線欺詐檢測的潛在改進，並在Skype上下文中進行瞭方法的開發、應用和評估。具體而言，Skype的目標就是成為詐騙分子需要躲避的'第一道防線'。
我們采用的是基於機器學習的自動化方案，依靠各種現有的數據——包括靜態用戶配置文件(如年齡)、動態產品使用率(如呼叫的時間序列)、本地社交行為(如添加/刪除好友)、以及全球社交功能(如PageRank)。
我們還引入瞭新技術——如動態預處理(time series)功能——並將之與社交進行融合。此外還提供不同類別特征有效性的全面分析"。
盡管該測試當前高度集中在Skype上，但是該團隊預計也會在其它平臺上運用。
Orignal From: 機器學習自動化：遏止68%的Skype詐騙
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