據法新社6月12日報道，機器人踢球的時候看起來就像5歲小孩：它們把球團團圍住，亂踢一氣，還不斷地摔跟頭。
但近年來，機器人球隊取得瞭長足進步，一些研究人員甚至相信這些人形機器人可以在10年或20年之後挑戰世界上最優秀的球員。
美國賓夕法尼亞大學機器人實驗室主任丹尼爾·李說：“或許20年之後，我們就能研發出一支足以抗衡世界杯賽場上最優秀球隊的機器人球隊。”該校正尋求在下月巴西舉行的機器人世界杯賽——這是機器人足球界的頂級賽事——上連續第四次奪冠。
▲賓夕法尼亞大學的學生在新美國基金會進行機器人足球表演。
丹尼爾·李表示，機器人足球不光是娛樂和博弈，還涉及人工智能和復雜運算，這些將有助於加深人們對人類視覺、認知和機動性的瞭解。
他還說，類似技術還可用於具備做傢務、搜救等功能的機器人和自動駕駛汽車。丹尼爾今天率領其機器人球隊在華盛頓智庫新美國基金會進行瞭一場表演。
他說，機器人的球技與10年前相比已有瞭進步，它們已從像小狗那樣的四條腿的機器，轉變為隻有兩條腿的人類外形。但他表示，要想使機器人球隊可與人類同場競技，還要進行很多研究。在的表演中，機器人行動依然笨拙，有時不能準確定位足球，而且經常會撞在一起或是摔跟頭。
他說：“機器可以在國際象棋的對弈中完勝人類，但踢起足球來，它們還不是我們（人類）的對手。”
機器人需要學會處理對人類而言易如反掌的各種任務：尋找足球，對不同的光線和場地情況作出反應，並決定最佳戰術。
他說，“我們的機器人要計算所有可能的狀況”——這意味著人類可以用智慧戰勝機器，“在創造性方面，人類更勝一籌”。
由賓夕法尼亞大學學生組成的參賽隊在2013年的荷蘭機器人世界杯賽上連續第三次獲得冠軍。此前兩次奪冠分別是2012年在墨西哥城和2011年在伊斯坦佈爾。
丹尼爾稱這項研究利用瞭從工程學、解剖學到體育學等諸多學科領域的知識。最大的挑戰是開發人類運動員擁有的那種意識和智慧。
丹尼爾說：“難點在於理解對方球隊的意圖，這就是我們在讓機器人變得更加老練時遇到的障礙。”
除瞭開發用於單臺機器人的技術，研究人員還需找到讓這些機器人相互溝通以展開戰術協調的更好方式。
丹尼爾說，所有這一切都需要“對智慧有深入的瞭解”，“我們還需要很多年時間才能做到這一點”。
Orignal From: 機器人“世界杯”7月在巴西開賽
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